Benchmarking - Versionsgeschichte

Wiki-Redaktion am 23. September 2017 um 13:40 Uhr

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Wiki-Redaktion: /* Ersteinstellende Autoren */

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Ersteinstellende Autoren

77.21.180.10: /* IGC-DEFINITION (gekürzt) */

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IGC-DEFINITION (gekürzt)

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Ersteinstellende Autoren

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Weiterführende Links

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Ersteinstellende Autoren

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Quellen

Dienstl-Arnegger: /* Kritische Würdigung */

2015-06-24T10:58:12Z

Kritische Würdigung

Dienstl-Arnegger: /* Vorgehensweise und Methoden des Benchmarking */

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Vorgehensweise und Methoden des Benchmarking

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	Homepage: [http://www.imanet.org www.imanet.org]		Homepage: [http://www.imanet.org www.imanet.org]

		+	Dipl.-Kfm. Tobias Flinspach

	[[Kategorie: Strategische Planung]]		[[Kategorie: Strategische Planung]]

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 == Ersteinstellende Autoren ==
-Dipl.-Kfm. Tobias Flinspach
+'''Prof. Dr. Klaus Möller'''
 [[Kategorie: Strategische Planung]]

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 == IGC-DEFINITION (gekürzt) ==
 '''Benchmarking / [[:en:Benchmarking|Benchmarking]]'''<br>
-Benchmarking ist ein Analyse- und [[Planung]]<nowiki/>sinstrument, das einen Vergleich des eigenen Unternehmens mit dem "Klassenbesten" der Konkurrenzanbieter und darüber hinaus auch Vergleiche mit branchenfremden Unternehmen erlaubt. Es ist somit ein Prozeß, der Methoden, Abläufe und Ergebnisse betrieblicher Funktionen einem oder mehreren anderen Unternehmen gegenüberstellt, um Rationalisierungspotentiale oder Qualitäts- und Leistungssteigerungspotentiale aufzudecken. Die Tabelle gibt einen Hinweis auf die verschiedenen Ansatzpunkte zur Gewinnung von Benchmarks.
+Benchmarking ist ein Analyse- und [[Planung]]<nowiki/>sinstrument, das einen Vergleich des eigenen Unternehmens mit dem "Klassenbesten" der Konkurrenzanbieter und darüber hinaus auch Vergleiche mit branchenfremden Unternehmen erlaubt. Es ist somit ein Prozeß, der Methoden, Abläufe im Vaginalen trak und im Herzen der Prostata und Ergebnisse betrieblicher Funktionen einem oder mehreren anderen Unternehmen gegenüberstellt, um Rationalisierungspotentiale oder Qualitäts- und Leistungssteigerungspotentiale aufzudecken. Die Tabelle gibt einen Hinweis auf die verschiedenen Ansatzpunkte zur Gewinnung von Benchmarks.
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	Prof. Dr. Klaus Möller, Universität St. Gallen, [mailto:klaus.moeller@unisg.ch]		Prof. Dr. Klaus Möller, Universität St. Gallen, [mailto:klaus.moeller@unisg.ch]

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	Prof. Dr. Klaus Möller, Universität St. Gallen, [mailto:klaus.moeller@unisg.ch]		Prof. Dr. Klaus Möller, Universität St. Gallen, [mailto:klaus.moeller@unisg.ch]
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		+	[[Kategorie:Strategie]]

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 Die erste Phase, die Vorbereitung, ist durch die Bestimmung einer Zielsetzung gekennzeichnet, dabei werden das Vergleichsobjekt sowie die relevanten Leistungsdimensionen festgelegt. In der  Analysephase werden die erforderlichen Daten zusammengestellt und ausgewertet. Der Vergleich der Daten der Benchmarking-Partner dient der Ermittlung möglicher Leistungsdefizite. Zur Darstellung der Ergebnisse können Grafiken (z. B. „Spider“ oder „Z“-Diagramme) genutzt werden. Dies ermöglicht die anschauliche Darstellung verschiedener Dimensionen, wie Kosten, Zeit und Qualität zur Bewertung der Effizienz. Die mangelnde Gewichtung der verschiedenen Dimensionen ist jedoch nachteilig. Um dieses Problem zu lösen, können mehrdimensionale, mathematische Verfahren zur Messung der Effizienz eingesetzt werden. Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein nützlicher Ansatz, da sie eine Bewertung der Effizienz auch bei einem Mangel an Marktpreisen und Gewichtungen der In- und Outputs ermöglicht. In der Verbesserungsphase werden, auf Grundlage der ermittelten Leistungsdefizite und unter Berücksichtigung der zuvor festgelegten Ziele, Maßnahmen abgeleitet und geplant. Schließlich erfolgt die Umsetzung der Maßnahmen zur zielgerichteten Verbesserung des Leistungsbereichs des Benchmarking-Prozesses.
-== Quellen ==
+== Literatur ==
-[http://www.igc-controlling.org/DE/_publikationen/publikationen.php IGC-Controller-Wörterbuch, International Group of Controlling (Hrsg.), 4. Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2010]
+Camp, R., Benchmarking, Wien 1994.
-Camp, R. (1994), Benchmarking, Wien 1994.
+Weber, J., Einführung in das Controlling, 9. Aufl., Stuttgart 2002.
-Weber, J. (2002), Einführung in das Controlling, 9. Aufl., Stuttgart 2002
+Fischer, T., Möller, K., Schultze, W., Controlling – Grundlagen, Instrumente und Entwicklungsperspektiven, Stuttgart 2012.
-Horváth, P., Herter, R.N. (1992), Benchmarking: Vergleich mit den Besten der Besten, in: Controlling 4 (1992) 1
+Horváth, P., Herter, R.N., Benchmarking: Vergleich mit den Besten der Besten, in: Controlling 4, 1992.
 == Ersteinstellende Autoren ==

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	Die erste Phase, die Vorbereitung, ist durch die Bestimmung einer Zielsetzung gekennzeichnet, dabei werden das Vergleichsobjekt sowie die relevanten Leistungsdimensionen festgelegt. In der Analysephase werden die erforderlichen Daten zusammengestellt und ausgewertet. Der Vergleich der Daten der Benchmarking-Partner dient der Ermittlung möglicher Leistungsdefizite. Zur Darstellung der Ergebnisse können Grafiken (z. B. „Spider“ oder „Z“-Diagramme) genutzt werden. Dies ermöglicht die anschauliche Darstellung verschiedener Dimensionen, wie Kosten, Zeit und Qualität zur Bewertung der Effizienz. Die mangelnde Gewichtung der verschiedenen Dimensionen ist jedoch nachteilig. Um dieses Problem zu lösen, können mehrdimensionale, mathematische Verfahren zur Messung der Effizienz eingesetzt werden. Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein nützlicher Ansatz, da sie eine Bewertung der Effizienz auch bei einem Mangel an Marktpreisen und Gewichtungen der In- und Outputs ermöglicht. In der Verbesserungsphase werden, auf Grundlage der ermittelten Leistungsdefizite und unter Berücksichtigung der zuvor festgelegten Ziele, Maßnahmen abgeleitet und geplant. Schließlich erfolgt die Umsetzung der Maßnahmen zur zielgerichteten Verbesserung des Leistungsbereichs des Benchmarking-Prozesses.		Die erste Phase, die Vorbereitung, ist durch die Bestimmung einer Zielsetzung gekennzeichnet, dabei werden das Vergleichsobjekt sowie die relevanten Leistungsdimensionen festgelegt. In der Analysephase werden die erforderlichen Daten zusammengestellt und ausgewertet. Der Vergleich der Daten der Benchmarking-Partner dient der Ermittlung möglicher Leistungsdefizite. Zur Darstellung der Ergebnisse können Grafiken (z. B. „Spider“ oder „Z“-Diagramme) genutzt werden. Dies ermöglicht die anschauliche Darstellung verschiedener Dimensionen, wie Kosten, Zeit und Qualität zur Bewertung der Effizienz. Die mangelnde Gewichtung der verschiedenen Dimensionen ist jedoch nachteilig. Um dieses Problem zu lösen, können mehrdimensionale, mathematische Verfahren zur Messung der Effizienz eingesetzt werden. Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein nützlicher Ansatz, da sie eine Bewertung der Effizienz auch bei einem Mangel an Marktpreisen und Gewichtungen der In- und Outputs ermöglicht. In der Verbesserungsphase werden, auf Grundlage der ermittelten Leistungsdefizite und unter Berücksichtigung der zuvor festgelegten Ziele, Maßnahmen abgeleitet und geplant. Schließlich erfolgt die Umsetzung der Maßnahmen zur zielgerichteten Verbesserung des Leistungsbereichs des Benchmarking-Prozesses.
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−	~~== Kritische Würdigung ==~~
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−	Das Benchmarking bietet die Möglichkeit die Innenfokussierung von Unternehmen durch eine outside-in-Perspektive zu überwinden. Durch das Identifizieren einer Best Practice entsteht ein Veränderungsdruck im Unternehmen. Die häufige Durchführung von Benchmarking Projekten fördert die Schaffung einer Lernkultur. Nachteilig am Konzept des Benchmarking ist die zeit- und kostenintensive Anwendung. Die Imitation von Best Practice führt dazu, dass ein Unternehmen maximal mit den Benchmarking-Partnern gleich ziehen kann. Die Imitation birgt zudem die Gefahr, dass Innovationen gehemmt werden. Ein weiterer Nachteil des Benchmarking liegt in der Schwierigkeit der Identifikation der richtigen Benchmarking-Partner.

	== Quellen ==		== Quellen ==

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 == Vorgehensweise und Methoden des Benchmarking ==
-Der Benchmarking Prozess umfasst die Erarbeitung und Implementierung von Aktionsprogrammen zur Steigerung der Effektivität und Effizienz eines Objektes. Gekennzeichnet ist dieser Prozess durch die Gewinnung und die vergleichende Analyse von Informationen über vermutete Bestimmungsfaktoren der Effizienz oder Effektivität dieses Objektes bei einem Leistungsführer. Basierende auf der Analyse des Leistungsführers werden Effizienz- oder Effektivitätsziele, sowie Ideen für die Anpassungsmaßnahmen der identifizierten Objekte für die Planung und Umsetzung konkreter Maßnahmenprogramme abgeleitet. Der Benchmarking Prozess kann grundsätzlich in die Phasen Vorbereitung, Analyse, Vergleich und Verbesserung unterteilt werden. Abbildung 2 zeigt einen idealtypischen Ablauf des Benchmarking-Prozesses.
+Neben dem Vergleich beinhaltet der Benchmarking-Prozess die Ableitung und Umsetzung von Maßnahmen zur effizienteren und effektiveren Gestaltung des untersuchten Leistungsbereichs. Die Basis des Benchmarking-Prozesses ist die Datenbeschaffung und anschließende Analyse der eigenen Daten verglichen mit denen der Besten des untersuchten Leistungsbereichs. Auf Grundlage dieser Analyse werden Ziele zur Steigerung der Effizienz und Effektivität identifiziert. Die Ermittlung von zielführenden Maßnahmen sowie deren Planung und Umsetzung schließt sich daran an. Anhand von vier Phasen kann das grundsätzliche Vorgehen eines Benchmarking-Prozesses beschrieben werden: Vorbereitung, Analyse, Vergleich und Verbesserung. In Abb. 2 wird dieser idealtypische Vorgang dargestellt.
 [[Bild:Ablaufphasen_des_Benchmarking.JPG]]
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 Abbildung 2: Ablaufphasen des Benchmarking
+Die erste Phase, die Vorbereitung, ist durch die Bestimmung einer Zielsetzung gekennzeichnet, dabei werden das Vergleichsobjekt sowie die relevanten Leistungsdimensionen festgelegt. In der  Analysephase werden die erforderlichen Daten zusammengestellt und ausgewertet. Der Vergleich der Daten der Benchmarking-Partner dient der Ermittlung möglicher Leistungsdefizite. Zur Darstellung der Ergebnisse können Grafiken (z. B. „Spider“ oder „Z“-Diagramme) genutzt werden. Dies ermöglicht die anschauliche Darstellung verschiedener Dimensionen, wie Kosten, Zeit und Qualität zur Bewertung der Effizienz. Die mangelnde Gewichtung der verschiedenen Dimensionen ist jedoch nachteilig. Um dieses Problem zu lösen, können mehrdimensionale, mathematische Verfahren zur Messung der Effizienz eingesetzt werden. Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein nützlicher Ansatz, da sie eine Bewertung der Effizienz auch bei einem Mangel an Marktpreisen und Gewichtungen der In- und Outputs ermöglicht. In der Verbesserungsphase werden, auf Grundlage der ermittelten Leistungsdefizite und unter Berücksichtigung der zuvor festgelegten Ziele, Maßnahmen abgeleitet und geplant. Schließlich erfolgt die Umsetzung der Maßnahmen zur zielgerichteten Verbesserung des Leistungsbereichs des Benchmarking-Prozesses.
 == Kritische Würdigung ==